Fiche de CHATOUX Hermine

CHATOUX Hermine
MCF
Adresse 9 avenue Alain Savary - BP47870 - 21078 DIJON
Localisation Bâtiment I3M - Bureau 306
Tél. 03 80 39 36 03
E-mail hermine.chatoux@u-bourgogne.fr
  • Publications
  • Axes de recherche
Publications
Noël Richard, Hermine Chatoux. PROPOSITION FOR A NEW TEXTURE DEFINITION AND ASSOCIATED METROLOGY. CIE 2025 Midterm Meeting, Jul 2025, Vienna, France. International Commission on Illumination (CIE), pp.937-942, ⟨10.25039/x051.2025/ocmn2d⟩. ⟨hal-05528492⟩
Meldrick Reimmer, Hermine Chatoux, Olivier Aubreton. Metrology-driven Image Synthesis for Quality Control. Color and Imaging Conference, Nov 2023, Paris, France. pp.61-67, ⟨10.2352/CIC.2023.31.1.12⟩. ⟨hal-05458226⟩
Meldrick Reimmer, Hermine Chatoux, Olivier Aubreton. Spectral learning-based artificial vision for quality control. Seventeenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2025), Jun 2025, Yamanashi Prefecture, France. pp.4, ⟨10.1117/12.3076546⟩. ⟨hal-05458214⟩
Hermine Chatoux, Noël Richard. How does light impact on non-uniform surfaces?. London Imaging Meeting 2025, Sep 2025, Londres, United Kingdom. pp.012010, ⟨10.1088/1742-6596/3128/1/012010⟩. ⟨hal-05458182⟩
Christophe Martinsons, Laurent Canale, Vincent Boucher, Jiaye Li, Lou Gevaux, et al.. Comptes-rendus de la conférence annuelle CIE France 2025. Conférence annuelle CIE FRANCE 2025, Feb 2025, Paris, France. Association Française de l'Eclairage, 2025. ⟨hal-04963460⟩
Julien Baumeyer, Hermine Chatoux, Arnaud Pelletier, Patrick Marquié. Industrial Application of AI-Based Assistive Magnetic Particle Inspection. Applied Sciences, 2024, 14, ⟨10.3390/app14041499⟩. ⟨hal-04921229⟩
Luxman Ramamoorthy, Yuly Emilia Castro Cartagena, Hermine Chatoux, Marvin Nurit, Amalia Siatou, et al.. LightBot: A Multi-Light Position Robotic Acquisition System for Adaptive Capturing of Cultural Heritage Surfaces. Journal of Imaging, 2022, 8 (5), pp.134. ⟨10.3390/jimaging8050134⟩. ⟨hal-04870581⟩
Ramamoorthy Luxman, Hermine Chatoux, Gaëtan Le Goïc, Jon Yngve Hardeberg, Franck Marzani, et al.. A Benchmark Dataset and Evaluation for Best Light Configuration in Reflectance Transformation Imaging. Archiving, Jun 2023, Oslo, France. pp.75-81, ⟨10.2352/issn.2168-3204.2023.20.1.15⟩. ⟨hal-04455135⟩
Abir Zendagui, Gaëtan Le Goïc, Hermine Chatoux, Jean-Baptiste Thomas, Pierre Jochum, et al.. Reflectance Transformation Imaging as a Tool for Computer-Aided Visual Inspection. Applied Sciences, 2022, 12 (13), pp.6610. ⟨10.3390/app12136610⟩. ⟨hal-03833378⟩
Yuly Castro, Gaëtan Le Goïc, Hermine Chatoux, Livio De Luca, Alamin Mansouri. A new pixel-wise data processing method for reflectance transformation imaging. The Visual Computer, 2023, pp.10.1007/s00371-023-03105-4. ⟨10.1007/s00371-023-03105-4⟩. ⟨hal-04406134⟩
Axes de recherche

Je développe des traitements d’images couleurs et spectrales respectant les contraintes de la métrologie logicielle. Celle-ci intègre l’aspect physique d’un problème dans une construction mathématiquement non-empirique. Ces contraintes sont essentielles pour nombre d’applications industrielles, médicales ou patrimoniales. Elles permettent de nouvelles expérimentations et modèles d’analyse de l’interaction entre le système visuel humain et le contenu physique des scènes observées.

Métrologie pour le traitement d’images multi-modales respectant un protocole de validation :

  •  preuve de généricité avec des références synthétiques,
  •  preuve de concept face à des références étalons,
  •  preuve d’efficacité dans des cas d’applications.

Développement d’outils génériques pour l’analyse d’images :

  •  extraction de points d’intérêt,
  •  description de zone texturée.

Définir les liens entre les mesure physiques et la perception humaine :

  •  pour mieux évaluer les distances entre textures perçues,
  •  pour mettre en évidence des informations non perceptibles.

Projets :

  •  Détection des points d’intérêt couleur/multi/hyper spectraux.
  •  Expérience psycho-visuelle sur le lien entre points d’intérêt et points saillants.
  •  Étude théorique de l’impact d’une vision déficiente des couleurs sur la perception des gradients.